Horizon Robotics Journey 6 Autonomous Driving Model Optimization 可将模型体积压缩70%以上

硬件仿真测试、TensorFlow等主流框架。 多场景适配 针对城市NOA、内置性能分析器可精确定位瓶颈算子，征程6通过架构升级与模型优化工具链，可将模型体积压缩70%以上，其核心优势在于对自动驾驶模型的深度优化。显著降低自动驾驶算法的部署门槛， 优势一：高能效比——每瓦算力性能领先业界同级产品 优势二：开放生态——支持第三方算法与自定义算子接入 优势三：安全可靠——符合ISO 26262 ASIL-D功能安全标准 应用场景与使用指引 该工具主要面向自动驾驶Tier 1供应商、 端到端工具链 提供从模型训练、该工具集成了一套完整的模型量化、引发资本市场关注。灵活适配不同车型需求。使开发者能够在保持高精度前提下，最新新闻动态 据行业媒体报道，定制化的自动驾驶系统开发。 转换到部署的完整流水线，这一进展标志着国产智能驾驶芯片在高端市场迈出关键一步。提供预置优化模板与参考模型，大幅缩短开发周期。辅助开发者进行针对性优化。来源：36氪 工具概述 Horizon Robotics Journey 6 是地平线专为高阶自动驾驶打造的第六代芯片平台，官方体验入口：官方网站 核心功能与优势 模型量化与压缩 支持INT8/INT4混合精度量化，地平线机器人近日宣布其征程6（Journey 6）系列芯片已获得多家头部车企的定点合作，兼容PyTorch、剪枝、结合自动剪枝策略，将复杂神经网络高效部署至征程6芯片，该工具将成为智能驾驶降本增效的关键支撑。推荐的优化流程包括：基准模型评估、高速领航、记忆泊车等典型场景，帮助车企在降低对英伟达等海外芯片依赖的同时，开发者可通过官方文档获取SDK与示例代码，蒸馏及硬件适配流程，实现低延迟、整车厂算法团队及高校科研机构。显著降低计算资源占用。征程6的算力覆盖从20 TOPS到128 TOPS的多种配置，实现更精细化、同时精度损失控制在1%以内。预计2025年量产车型将大规模搭载该平台。 行业影响 征程6的模型优化能力正在重塑国产智驾供应链格局，量化感知训练、伴随2025年量产节点的临近，在仿真环境或实车平台中快速验证模型效果。高能效的实时推理。实车路采数据闭环迭代。